Agentes autônomos : operam de forma independente (por exemplo, carros autônomos).
Agentes de suporte : auxiliam humanos em suas tarefas (por exemplo, bots de suporte ao cliente com tecnologia de IA).
Como funciona o agente de IA – Agentes de IA operam em um ciclo dinâmico de percepção, tomada de decisão e execução de ações, permitindo que interajam com o ambiente e se adaptem ao longo do tempo. Ao contrário dos modelos estáticos de IA, que dependem de dados pré-treinados, os agentes de IA processam continuamente novas informações e ajustam suas respostas de acordo.
ferramentas para criar um agente de IA
A percepção é o primeiro passo, onde o agente coleta dados sobre seu ambiente por meio de sensores, câmeras ou outros mecanismos de entrada. Esses dados são então analisados para identificar padrões, detectar anomalias ou entender o contexto.
Uma vez que o agente percebe seu ambiente, ele toma decisões, um processo orientado por algoritmos como aprendizado profundo, aprendizado por reforço ou lógica baseada em regras. A tomada de decisões frequentemente envolve prever estados futuros, avaliar possíveis ações e selecionar a resposta mais adequada com base em objetivos predefinidos.
Por exemplo, em carros autônomos, agentes de IA avaliam as condições das estradas em tempo real, preveem os movimentos dos pedestres e decidem quando acelerar, frear ou mudar de faixa.
Após tomar uma decisão, o agente de IA prossegue para a execução da ação, onde executa tarefas de acordo com a estratégia escolhida. Esta fase utiliza atuadores, mecanismos robóticos ou controles de software que permitem a interação com o mundo físico ou digital.